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SCImago期刊排名算法

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SCImago期刊排名(SCImago Journal Rank – SJR),此排名的根本性质与 特征系数EigenFactor十分相似,都是采用类似谷歌的网页排名PageRank算法的方式跟踪引用来源和引用情况,差别在于前者使用SCOPUS的原始数据,而后者使用的是期刊引证报告JCR的原始数据。

两种原始数据的不同,提供了一个互相借鉴比较的参考,并且SCOPUS的数据库拥有更多新的、不同分类的期刊,也使更多期刊能被纳入科学期刊排名的范围。除了原始数据不同之外,SCImago期刊排名还纳入了国家和地区的统计数据和H-index等不同的衡量方式,可以达成较为复杂的高阶查询,例如按期刊指标查询、按作者查询、国家指标查询、国家和地区比较、地图生成等等功能,并且SCImago期刊排名官网提供免费的搜索,公开透明的提供给大众使用。

最后,不得不提及,SCImago期刊排名的 3年期计算时间区间,意即某期刊2010年的SJR值,是透过计算其前三年(2007~2009年)间发表的文章,于2010年被引用的次数,比一般使用的影响系数IF的两年期时间区间长,数据量大且趋势更稳定。此外SCImago期刊排名将期刊自我引用的门坎限定在33%,意即若期刊自引在当年度超过其整体被引比例的33%,超出的自自变量将不予计算。上述几点都是根据影响系数长久被批评的缺陷所作出的改进,也因此提供了我们在评价学术期刊时的另一种重要的参考指标。引用可用turnitin,进行检测。

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